Zes modules
1. De Business Data Scientist
Vrijdag 4 oktober 2019, introductiedag
In de eerste module staat de context van data science en de (business) data scientist centraal. Data is een belangrijke productiefactor voor organisaties en dient daarmee gericht georganiseerd te worden.
Tevens wordt er een start gemaakt met de casus en wordt er dieper ingegaan op de opbouw van het programma.
2. Data
Donderdag 14 en vrijdag 15 november 2019
Data, data-analyse en tooling staan centraal in deze module. Behandeld worden onder andere verschillende soorten data, het proces van dataverwerving en verwerking, soorten analyses, tools en toepassingen. In de casus wordt veel aandacht besteed aan werken met data.
3. Business value
Donderdag 12 en vrijdag 13 december 2019
In deze module staat de relatie met ‘de business’ centraal. Businessmodellen spelen op verschillende manieren een rol in het werk van de business data scientist. Vanuit een informatiekundig perspectief wordt duidelijk hoe met behulp van modellen informatie of kennis kan worden geproduceerd: analyse. Net als in de andere modules wordt de verworven kennis direct toegepast in de casus.
4. Tools & tactics - deel 1
Donderdag 16 en vrijdag 17 januari 2020
De ‘gereedschapskist’, de verschillende tools en aanpakken die de business data scientist toe kan passen, komen aan bod in module 4 en 5. Het realiseren van toegevoegde waarde met data staat centraal. In het eerste blok is belangrijk dat de uiteindelijke toegevoegde waarde van data ontstaat in een sociaal-interactieve context van opinievormers en beslissers.
5. Tools & tactics - deel 2
Donderdag 13 en vrijdag 14 februari 2020
In het tweede blok wordt er vanuit een organisatorisch perspectief gekeken naar het tot waarde brengen van data. De vraag wordt beantwoord welke inrichtingsmodellen passen bij welke organisatie (of stadium van de organisatie ontwikkeling). Groeimodellen worden behandeld maar ook condities waarmee organisaties rekening moeten houden (privacywetgeving/ Europese wetgeving en bescherming van persoonsgegevens).
6. Presentatie van de cases
Vrijdag 27 maart 2020
Op de laatste dag worden de eigen cases gepresenteerd en beoordeeld. Er is ruimte voor een bedrijfskundig verdiepend onderwerp en een terugblik op de voorgaande modules. De dag eindigt met de uitreiking van behaalde certificaten en een korte evaluatie.
Kernprogramma
De kern van het programma is gericht op praktische toepassing en wordt verzorgd door een aantal docenten met jarenlange ervaring in het vakgebied:
• Alex Aalberts
• Egbert Philips (director/mede-eigenaar van Hammer, Market Intelligence
• Tames Rietdijk (managing partner BusinessForensics)
Academic view
In het programma is ook een aantal academische, verdiepende modules opgenomen. Deze worden verzorgd door een hoogleraar of universitair docent met expertise op het betreffende onderwerp. Dit zijn o.a.:
• Tom Heskes (Hoogleraar in Artificial Intelligence and Computer Science, Radboud Universiteit)
• Jeroen van den Hoven (Hoogleraar Ethics and Technology, TU Delft)
• Jan Achterbergh (Universitair docent Organisatieontwerp & Ontwikkeling, Radboud Universiteit)
Data science in organisaties
In de leergang worden de theorie en casus modules afgewisseld met een divers gezelschap aan gastsprekers. Zij komen aan het woord over toepassingen van data en data science in hun organisatie: ‘data science in real life’. Meld je aan voor de nieuwsbrief en we zullen je de komende maanden op de hoogte houden!
Informatie over Programma
Start
4 oktober 2019
Eind
27 maart 2020
Duur
10 dagen
Locatie
Radboud Management Academy Nijmegen
Toelatingseisen
Als deelnemer opereert u op academisch denk- en werkniveau. Daarnaast beschikt u over een HBO/WO-opleiding met een achtergrond in bedrijfskunde, bedrijfseconomie of informatiekunde/ informatietechnologie.
Prijs
€ 7.900,- (vrijgesteld van BTW).
Deze kosten zijn inclusief overnachtingen, studiemateriaal en catering.
Kerndocenten
Locatie
De afgelopen jaren is de leergang steeds gegeven op externe conferentielocaties. Vanaf 2018 is deze ‘thuis’: in het gloednieuwe onderkomen van RMa in het Elinor Ostromgebouw op de campus van de Radboud Universiteit. Hier zijn verschillende ruime en prettige zalen en onderwijsruimtes beschikbaar. Voor diners en overnachtingen maken we gebruik van een nabij gelegen hotel met zeer goede beoordelingen.
En een leuk weetje: het gebouw van de faculteit der Managementwetenschappen is vernoemd naar Elinor Claire Awan Ostrom (1933-2012) was politicologe en de eerste vrouwelijke winnaar van een Nobelprijs voor economische wetenschappen. Zij ontving de prijs in 2009 samen met Oliver E. Williamson.
Wat onze deelnemers zeggen
Eelco van Dijk
ICT Project Manager/ Data Strategist
De leergang geeft mij concrete handvatten om het proces van de businessvraag naar data-antwoord en vervolgens business-actie te organiseren en te verbeteren. Hierdoor zorg ik voor relevantere oplossingen die meer rendement hebben voor de business.
Peter Wijers
Manager business ICT & BI
Als de ‘man van de praktijk’ heeft de BDS leergang mij aanvullende inzichten opgeleverd waarmee ik data kan inzetten voor het verbeteren van de bedrijfsvoering van mijn organisatie.
Sabine Verboven
Data Scientist
De leergang biedt voordeel bij het actionable maken van verworven kennis uit data bij de business. Doordat ik de opleiding met mijn teamgenote volg, zitten we meteen op dezelfde lijn. Dat maakt het ook makkelijker om de theorie in praktijk om te zetten.
Willem Struijs
Product Manager Master Data Management
Deze opleiding is voor mij zowel inhoudelijk interessant als ook op het gebied van interactieve vaardigheden. Ik heb veel geleerd over data, data science, toepassingen van data en het belang van een goede interactie tussen de business en de data scientist. Hierdoor kunnen we meer waarde uit data halen en daarmee onze klanten nog beter adviseren.
Steven de Jong
Sr. BI consultant/Business Data Scientist
Ik heb door BDS leergang veel nieuwe toepassingen verzameld en bedacht over hoe data gedreven oplossingen voor de business ingezet kunnen worden. De business data scientist is echt een brug tussen business en IT.
Hetty Braam
ICT Manager
De BDS leergang helpt mij om meer richting te geven aan data oplossingen binnen mijn organisatie. Als gesprekspartner heb ik nu veel meer kennis van de aanpak, mogelijkheden en valkuilen.